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星空学术系列讲座(第2024-17场): 机器学习辅助的质谱技术在精准病原体识别中的应用

日期:2024-07-11 点击数: 来源:
报告人 报告地点

报告题目:机器学习辅助的质谱技术在精准病原体识别中的应用

报告人:范佳 (美国杜兰大学)

报告时间:2024年7月17日上午10点

报告地点:新葡的京集团8814生命科学楼247会议室

主办单位:新葡的京集团8814,分子酶学工程教育部重点实验室


报告人简介:

  范佳博士,现任杜兰大学生物化学与分子生物学系,细胞与分子诊断中心的助理教授和博士生导师,并兼任杜兰蛋白质组学核心实验室主任。博士毕业于新葡的京集团8814分子酶学教育部重点实验室和药学院的硕博连读项目,随后在美国休斯顿卫理公会研究所完成博士后研究,并在亚利桑那州立大学生物设计研究所担任科研助理教授。研究主要集中在发现新的多肽生物标志物,并推进质谱技术在多肽生物标志物检测中的临床诊断应用。致力于开发自动化质谱数据处理系统,以推动质谱技术在病原肽检测的临床应用,并专注于开发新的基于质谱数据的计算方法,以实现更精准的细菌种属、亚种属鉴定和耐药性预测。已发表超过50篇研究论文,包括在《Science Advances》、《Proceedings of the National Academy of Sciences》、《Oncogene》、《BMC Medicine》、《Advanced Intelligent Systems》和《Molecular & Cellular Proteomics》等期刊上。申请了四项专利,并获得了临床实验室质谱应用协会(MSACL)颁发的青年研究员奖,是NCI早期检测研究网络(EDRN)的资助成员。最近获得了NIH S10项目资助,用于建立最新的质谱平台。研究成果曾被美国生物化学和分子生物学学会评为2023年的十大新闻之一。